# Eigenschaften der Matrixdeterminante

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Untersuche anhand ausgearbeiteter Beispiele, wie sich Determinanten bei Matrixprodukten und Skalarmultiplikationen verhalten.

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## Zwei wichtige Determinanteneigenschaften

Wir betrachten die beiden Matrizen $$A$$ und $$B$$:

Visible text: Wir betrachten die beiden Matrizen und :

Component: MathContainer
Children:

```math
A = \begin{bmatrix} -5 & 2 \\ 1 & -3 \end{bmatrix}
```

```math
B = \begin{bmatrix} 9 & -4 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}
```

### Determinante des Produkts zweier Matrizen

Zuerst vergleichen wir die Determinante des Matrixprodukts $$|AB|$$ mit dem Produkt der beiden Determinanten $$|A||B|$$.

Visible text: Zuerst vergleichen wir die Determinante des Matrixprodukts mit dem Produkt der beiden Determinanten .

**Schritt $$1$$: Determinante der Matrix $$A$$ ($$|A|$$)**

Visible text: **Schritt : Determinante der Matrix ()**

Die Determinante der Matrix $$A$$ ist:

Visible text: Die Determinante der Matrix ist:

```math
|A| = (-5 \cdot -3) - (2 \cdot 1) = 15 - 2 = 13
```

**Schritt $$2$$: Determinante der Matrix $$B$$ ($$|B|$$)**

Visible text: **Schritt : Determinante der Matrix ()**

Die Determinante der Matrix $$B$$ ist:

Visible text: Die Determinante der Matrix ist:

```math
|B| = (9 \cdot -1) - (-4 \cdot 1) = -9 - (-4) = -9 + 4 = -5
```

**Schritt $$3$$: Matrixprodukt $$A$$ mal $$B$$ ($$AB$$)**

Visible text: **Schritt : Matrixprodukt mal ()**

Für die Matrix $$AB$$ multiplizieren wir die Matrix $$A$$ mit $$B$$:

Visible text: Für die Matrix multiplizieren wir die Matrix mit :

Component: MathContainer
Children:

```math
AB = \begin{bmatrix} -5 & 2 \\ 1 & -3 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 9 & -4 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}
```

```math
AB = \begin{bmatrix} (-5)(9) + (2)(1) & (-5)(-4) + (2)(-1) \\ (1)(9) + (-3)(1) & (1)(-4) + (-3)(-1) \end{bmatrix}
```

```math
AB = \begin{bmatrix} -45 + 2 & 20 - 2 \\ 9 - 3 & -4 + 3 \end{bmatrix}
```

```math
AB = \begin{bmatrix} -43 & 18 \\ 6 & -1 \end{bmatrix}
```

**Schritt $$4$$: Determinante der Matrix $$AB$$ ($$|AB|$$)**

Visible text: **Schritt : Determinante der Matrix ()**

Berechnen wir nun die Determinante der Produktmatrix $$AB$$:

Visible text: Berechnen wir nun die Determinante der Produktmatrix :

```math
|AB| = (-43 \cdot -1) - (18 \cdot 6) = 43 - 108 = -65
```

**Schritt $$5$$: Vergleich von $$|AB|$$ und $$|A||B|$$**

Visible text: **Schritt : Vergleich von und **

Wir haben $$|A| = 13$$, $$|B| = -5$$ und $$|AB| = -65$$ erhalten.

Visible text: Wir haben , und erhalten.

Berechnen wir $$|A||B|$$:

Visible text: Berechnen wir :

```math
|A||B| = 13 \cdot (-5) = -65
```

Beide Rechnungen liefern denselben Wert: $$|AB|$$ ist gleich $$|A||B|$$.

Visible text: Beide Rechnungen liefern denselben Wert: ist gleich .

**Formel für die Eigenschaft der Determinante des Matrixprodukts**

Für zwei quadratische Matrizen $$A$$ und $$B$$ desselben Formats gilt: Die Determinante des Produkts von $$A$$ und $$B$$ ist gleich dem Produkt der einzelnen Determinanten.

Visible text: Für zwei quadratische Matrizen und desselben Formats gilt: Die Determinante des Produkts von und ist gleich dem Produkt der einzelnen Determinanten.

```math
|AB| = |A||B|
```

### Determinante einer Matrix mit Skalarmultiplikation

Als Nächstes untersuchen wir, wie sich die Determinante verändert, wenn jedes Matrixelement mit derselben Zahl multipliziert wird.

Dazu verwenden wir erneut die Matrix $$A$$ und den Skalar $$k=2$$.

Visible text: Dazu verwenden wir erneut die Matrix und den Skalar .

```math
A = \begin{bmatrix} -5 & 2 \\ 1 & -3 \end{bmatrix}
```

Wir wissen bereits, dass $$|A| = 13$$. Die Matrix $$A$$ hat das Format $$2 \times 2$$, also ist $$n=2$$.

Visible text: Wir wissen bereits, dass . Die Matrix hat das Format , also ist .

**Schritt $$1$$: Matrix $$kA$$ bestimmen**

Visible text: **Schritt : Matrix bestimmen**

Wir multiplizieren jedes Element der Matrix $$A$$ mit $$k=2$$:

Visible text: Wir multiplizieren jedes Element der Matrix mit :

```math
kA = 2A = 2\begin{bmatrix} -5 & 2 \\ 1 & -3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2(-5) & 2(2) \\ 2(1) & 2(-3) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -10 & 4 \\ 2 & -6 \end{bmatrix}
```

**Schritt $$2$$: Determinante der Matrix $$kA$$ ($$|kA|$$)**

Visible text: **Schritt : Determinante der Matrix ()**

Die Determinante der Matrix $$kA$$ ist:

Visible text: Die Determinante der Matrix ist:

```math
|kA| = (-10 \cdot -6) - (4 \cdot 2) = 60 - 8 = 52
```

**Schritt $$3$$: Vergleich von $$|kA|$$ und $$k^n|A|$$**

Visible text: **Schritt : Vergleich von und **

Wir haben $$|kA| = 52$$. Für die Vergleichsrechnung verwenden wir $$k=2$$, $$n=2$$ und $$|A|=13$$.

Visible text: Wir haben . Für die Vergleichsrechnung verwenden wir , und .

Berechnen wir $$k^n|A|$$:

Visible text: Berechnen wir :

```math
k^n|A| = 2^2 \cdot 13 = 4 \cdot 13 = 52
```

Auch hier stimmen beide Werte überein: $$|kA|$$ ist gleich $$k^n|A|$$.

Visible text: Auch hier stimmen beide Werte überein: ist gleich .

**Formel für die Eigenschaft der Determinante der Skalarmultiplikation**

Ist $$A$$ eine quadratische Matrix im Format $$n \times n$$ und $$k$$ ein Skalar, dann ist die Determinante von $$kA$$ gleich $$k^n$$ mal der Determinante von $$A$$.

Visible text: Ist eine quadratische Matrix im Format und ein Skalar, dann ist die Determinante von gleich mal der Determinante von .

```math
|kA| = k^n |A|
```

Dabei ist $$n$$ die Anzahl der Zeilen beziehungsweise Spalten der quadratischen Matrix $$A$$.

Visible text: Dabei ist die Anzahl der Zeilen beziehungsweise Spalten der quadratischen Matrix .

## Weitere Determinanteneigenschaften

Die Produktregel und die Skalierung der gesamten Matrix gehören zu einer größeren Gruppe nützlicher Regeln. In der Tabelle ist $$A$$ quadratisch, und jede Zeilenoperation erzeugt eine neue Matrix $$B$$.

Visible text: Die Produktregel und die Skalierung der gesamten Matrix gehören zu einer größeren Gruppe nützlicher Regeln. In der Tabelle ist quadratisch, und jede Zeilenoperation erzeugt eine neue Matrix .

| Änderung oder Matrixform | Auswirkung auf die Determinante |
| :-------------------------- | :------------------------------ |
| Transponieren | $$\det(A^T)=\det(A)$$ |
| Inverse, falls $$\det(A)\neq0$$ | $$\det(A^{-1})=1/\det(A)$$ |
| Dreiecksmatrix $$U$$ | $$\det(U)=\prod_{i=1}^{n}u_{ii}$$ |
| Zwei Zeilen vertauschen, $$R_i\leftrightarrow R_j$$ | $$\det(B)=-\det(A)$$ |
| Eine Zeile mit $$k$$ multiplizieren | $$\det(B)=k\det(A)$$ |
| Ein Vielfaches einer Zeile zu einer anderen addieren, $$R_i\leftarrow R_i+kR_j$$ | $$\det(B)=\det(A)$$ |
| Zwei gleiche Zeilen oder eine Nullzeile | $$\det(A)=0$$ |

Visible text: | Änderung oder Matrixform | Auswirkung auf die Determinante |
| :-------------------------- | :------------------------------ |
| Transponieren | |
| Inverse, falls | |
| Dreiecksmatrix | |
| Zwei Zeilen vertauschen, | |
| Eine Zeile mit multiplizieren | |
| Ein Vielfaches einer Zeile zu einer anderen addieren, | |
| Zwei gleiche Zeilen oder eine Nullzeile | |

Die Skalierung einer Zeile darf nicht mit der Skalierung der gesamten Matrix verwechselt werden. Bei einer $$n\times n$$-Matrix skaliert $$kA$$ alle $$n$$ Zeilen mit $$k$$. Deshalb tritt der Faktor $$k$$ genau $$n$$-mal auf und ergibt $$k^n$$.

Visible text: Die Skalierung einer Zeile darf nicht mit der Skalierung der gesamten Matrix verwechselt werden. Bei einer -Matrix skaliert alle Zeilen mit . Deshalb tritt der Faktor genau -mal auf und ergibt .

## Verständnis prüfen

Ausgangspunkt ist:

```math
A=\begin{bmatrix}1&2\\3&4\end{bmatrix},\qquad \det(A)=-2
```

Mit den Determinantenregeln lassen sich die Ergebnisse vor jeder vollständigen Entwicklung vorhersagen:

Component: MathContainer
Children:

```math
B=\begin{bmatrix}3&4\\1&2\end{bmatrix}\quad\Longrightarrow\quad\det(B)=2
```

```math
C=\begin{bmatrix}5&10\\3&4\end{bmatrix}\quad\Longrightarrow\quad\det(C)=5\det(A)=-10
```

```math
D=\begin{bmatrix}1&2\\6&10\end{bmatrix}\quad\Longrightarrow\quad\det(D)=\det(A)=-2
```

Matrix $$B$$ vertauscht die Zeilen, Matrix $$C$$ multipliziert die erste Zeile mit $$5$$, und Matrix $$D$$ führt $$R_2\leftarrow R_2+3R_1$$ aus. Eine direkte Rechnung bestätigt alle drei Vorhersagen.

Visible text: Matrix vertauscht die Zeilen, Matrix multipliziert die erste Zeile mit , und Matrix führt aus. Eine direkte Rechnung bestätigt alle drei Vorhersagen.