# Sich gegenseitig ausschließende Ereignisse A und B

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URL: https://nakafa.com/de/faecher/mathematik/wahrscheinlichkeit/zwei-unvereinbare-ereignisse
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Lerne anhand von Münz-, Würfel- und Kartenbeispielen, wie sich Wahrscheinlichkeiten gegenseitig ausschließender Ereignisse verbinden lassen.

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## Was bedeutet gegenseitiger Ausschluss?

Angenommen, ein Versuch kann eines von zwei Ereignissen hervorbringen, aber nicht beide. In der Wahrscheinlichkeitsrechnung heißen solche Ereignisse **gegenseitig ausschließend** oder _disjunkt_.

Die Ereignisse $$A$$ und $$B$$ sind **gegenseitig ausschließend**, wenn sie **nicht gemeinsam** in einem Versuch auftreten können. Tritt $$A$$ ein, tritt $$B$$ nicht ein, und umgekehrt.

Visible text: Die Ereignisse und sind **gegenseitig ausschließend**, wenn sie **nicht gemeinsam** in einem Versuch auftreten können. Tritt ein, tritt nicht ein, und umgekehrt.

## Merkmale sich gegenseitig ausschließender Ereignisse

Ihr wesentliches Merkmal ist eine leere Schnittmenge: Kein Ergebnis gehört gleichzeitig zu Ereignis $$A$$ und Ereignis $$B$$.

Visible text: Ihr wesentliches Merkmal ist eine leere Schnittmenge: Kein Ergebnis gehört gleichzeitig zu Ereignis und Ereignis .

### Wahrscheinlichkeit, dass zwei Ereignisse gleichzeitig auftreten

Da die Ereignisse $$A$$ und $$B$$ nicht gemeinsam auftreten können, ist die Wahrscheinlichkeit ihrer Schnittmenge **null**.

Visible text: Da die Ereignisse und nicht gemeinsam auftreten können, ist die Wahrscheinlichkeit ihrer Schnittmenge **null**.

Wir können die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses „$$A$$ **und** $$B$$“ (beide treten ein) wie folgt schreiben:

Visible text: Wir können die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses „ **und** “ (beide treten ein) wie folgt schreiben:

```math
P(A \text{und} B) = 0
```

Oder mit dem Schnittmengensymbol:

```math
P(A \cap B) = 0
```

Bei gegenseitig ausschließenden Ereignissen ist die Schnittmenge leer, also hat sie die Wahrscheinlichkeit null.

## Berechnung der kombinierten Wahrscheinlichkeit für sich gegenseitig ausschließende Ereignisse

Für die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis $$A$$ **ODER** Ereignis $$B$$ eintritt, nutzen wir die fehlende Überschneidung.

Visible text: Für die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis **ODER** Ereignis eintritt, nutzen wir die fehlende Überschneidung.

Die beiden Einzelwahrscheinlichkeiten können **addiert** werden, ohne ein Ergebnis doppelt zu zählen.

Die Formel lautet:

```math
P(A \text{oder} B) = P(A) + P(B)
```

Oder mit dem Vereinigungszeichen:

```math
P(A \cup B) = P(A) + P(B)
```

Dies ist die **spezielle Additionsregel** für Ereignisse, die sich gegenseitig ausschließen. Bei Ereignissen mit gemeinsamen Ergebnissen muss deren Schnittmenge zusätzlich berücksichtigt werden.

## Beispiele für sich gegenseitig ausschließende Ereignisse

Die folgenden Beispiele zeigen, wann die spezielle Additionsregel gilt:

1.  **Münzwurf:**

    Bei einem einzelnen Münzwurf kann entweder Kopf oder Zahl fallen, aber nicht beides zugleich.

    - $$P(\text{Kopf}) = 1/2$$
    - $$P(\text{Zahl}) = 1/2$$
    - Die Wahrscheinlichkeit für Kopf ODER Zahl beträgt $$P(\text{Kopf}) + P(\text{Zahl}) = 1/2 + 1/2 = 1$$, denn eines der beiden Ergebnisse muss auftreten.

2.  **Einen Würfel werfen (einmal):**

    Betrachten wir zwei Ereignispaare:

    - Eine $$3$$ und eine $$5$$ können nicht gleichzeitig fallen. Beide Ergebnisse haben die Wahrscheinlichkeit $$1/6$$. Daher beträgt die Wahrscheinlichkeit für eine $$3$$ oder eine $$5$$ insgesamt $$1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3$$.
    - Das Ereignis „gerade Zahl“ umfasst $$\{2, 4, 6\}$$, das Ereignis „ungerade Zahl“ umfasst $$\{1, 3, 5\}$$. Beide Ereignisse haben die Wahrscheinlichkeit $$3/6 = 1/2$$. Zusammen ergibt sich $$1/2 + 1/2 = 1$$.

3.  **Eine Karte ziehen (einmal):**

    Dieselbe Idee gilt beim Ziehen einer einzelnen Karte:

    - Die Ereignisse „König“ und „Dame“ schließen sich gegenseitig aus. Unter $$52 \text{Karten}$$ gibt es jeweils $$4$$ Könige und $$4$$ Damen. Damit beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen König oder eine Dame $$4/52 + 4/52 = 8/52 = 2/13$$.
    - Auch „rote Karte“ und „Kreuz“ $$\clubsuit$$ schließen sich aus, weil alle Kreuzkarten schwarz sind. Mit $$26$$ roten Karten und $$13$$ Kreuzkarten ergibt sich $$26/52 + 13/52 = 39/52 = 3/4$$.

Visible text: 1. **Münzwurf:**

 Bei einem einzelnen Münzwurf kann entweder Kopf oder Zahl fallen, aber nicht beides zugleich.

 - 
 - 
 - Die Wahrscheinlichkeit für Kopf ODER Zahl beträgt , denn eines der beiden Ergebnisse muss auftreten.

2. **Einen Würfel werfen (einmal):**

 Betrachten wir zwei Ereignispaare:

 - Eine und eine können nicht gleichzeitig fallen. Beide Ergebnisse haben die Wahrscheinlichkeit . Daher beträgt die Wahrscheinlichkeit für eine oder eine insgesamt .
 - Das Ereignis „gerade Zahl“ umfasst , das Ereignis „ungerade Zahl“ umfasst . Beide Ereignisse haben die Wahrscheinlichkeit . Zusammen ergibt sich .

3. **Eine Karte ziehen (einmal):**

 Dieselbe Idee gilt beim Ziehen einer einzelnen Karte:

 - Die Ereignisse „König“ und „Dame“ schließen sich gegenseitig aus. Unter gibt es jeweils Könige und Damen. Damit beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen König oder eine Dame .
 - Auch „rote Karte“ und „Kreuz“ schließen sich aus, weil alle Kreuzkarten schwarz sind. Mit roten Karten und Kreuzkarten ergibt sich .

## Übung

Ein fairer sechsseitiger Würfel wird einmal geworfen. Es seien $$A=\{1,2\}$$ und $$B=\{5,6\}$$.

Visible text: Ein fairer sechsseitiger Würfel wird einmal geworfen. Es seien und .

1.  Zeige, dass $$A$$ und $$B$$ sich gegenseitig ausschließen.
2.  Bestimme $$P(A \cup B)$$.
3.  Bestimme die Wahrscheinlichkeit, dass keines der beiden Ereignisse eintritt.

Visible text: 1. Zeige, dass und sich gegenseitig ausschließen.
2. Bestimme .
3. Bestimme die Wahrscheinlichkeit, dass keines der beiden Ereignisse eintritt.

### Ausführliche Lösung

Die beiden Ereignisse haben eine **leere Schnittmenge** und damit kein gemeinsames Ergebnis:

```math
A \cap B=\varnothing
```

Sie schließen sich daher **gegenseitig aus**. Jedes Ereignis enthält $$2$$ der $$6$$ gleich wahrscheinlichen Würfelergebnisse. Mit der speziellen Additionsregel folgt

Visible text: Sie schließen sich daher **gegenseitig aus**. Jedes Ereignis enthält der gleich wahrscheinlichen Würfelergebnisse. Mit der speziellen Additionsregel folgt

Component: MathContainer
Children:

```math
P(A \cup B)=P(A)+P(B)
```

```math
=\frac{2}{6}+\frac{2}{6}=\frac{4}{6}=\frac{2}{3}
```

Außerhalb von $$A \cup B=\{1,2,5,6\}$$ liegen die Ergebnisse $$\{3,4\}$$. Somit gilt:

Visible text: Außerhalb von liegen die Ergebnisse . Somit gilt:

```math
P(\text{weder }A\text{ noch }B)=\frac{2}{6}=\frac{1}{3}
```

Zur Kontrolle ergeben die Wahrscheinlichkeit der Vereinigung und die Wahrscheinlichkeit ihres Komplements zusammen $$2/3+1/3=1$$.

Visible text: Zur Kontrolle ergeben die Wahrscheinlichkeit der Vereinigung und die Wahrscheinlichkeit ihres Komplements zusammen .