Apa Itu Metode Kuadrat Terkecil?
Bayangkan kita punya sekumpulan data hasil pengamatan atau eksperimen yang terdiri dari pasangan nilai . Jika kita plot titik-titik data ini di diagram pencar, kadang kita melihat adanya pola atau tren yang menyerupai garis lurus.
Pertanyaannya, dari sekian banyak garis lurus yang bisa kita gambar melewati titik-titik itu, mana garis lurus terbaik yang paling mewakili keseluruhan data?
Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares Method) adalah sebuah prosedur matematis untuk menemukan satu garis lurus unik yang dianggap paling "pas" atau "cocok" (best fit) dengan kumpulan titik data tersebut.