# Nakafa Framework: LLM URL: /id/subject/high-school/10/mathematics/statistics/quartile-data-group Source: https://raw.githubusercontent.com/nakafaai/nakafa.com/refs/heads/main/packages/contents/subject/high-school/10/mathematics/statistics/quartile-data-group/id.mdx Output docs content for large language models. --- export const metadata = { title: "Kuartil Data Kelompok", description: "Pelajari perhitungan kuartil data kelompok dengan metode interpolasi. Kuasai posisi Q1, Q2, Q3 menggunakan frekuensi kumulatif dan tepi kelas.", authors: [{ name: "Nabil Akbarazzima Fatih" }], date: "04/22/2025", subject: "Statistika", }; ## Cara Mencari Kuartil di Data Kelompok Kalau datanya tunggal, kita tinggal urutin terus cari posisi tengahnya. Nah, kalau datanya dikelompokkan dalam tabel frekuensi (kayak nilai ulangan yang dikelompokkan 70-79, 80-89, dst.), caranya sedikit beda nih. Kita nggak tahu nilai pastinya satu per satu, cuma tahu ada berapa data di tiap kelompok (kelas interval). Sama kayak [median data kelompok](/subject/high-school/10/mathematics/statistics/median-mode-group-data), buat cari kuartil (, , ), kita juga pakai cara **interpolasi**. Intinya, kita "menebak" posisi kuartil di dalam kelas interval tempat dia berada. Letak kuartilnya kita tentukan pakai rumus ini: - Letak = data ke - Letak = data ke (atau ) - Letak = data ke Di mana itu jumlah semua data. ## Langkah Mencari Nilai Kuartil Data Kelompok Anggap kita punya data penjualan sepatu di Toko A dalam bentuk tabel frekuensi berkelompok. ### Buat Tabel Frekuensi Kumulatif Pertama, kita butuh tabel frekuensi yang ada kolom frekuensi kumulatif (). Frekuensi kumulatif itu jumlah frekuensi dari kelas pertama sampai kelas tersebut. Ini penting buat tahu kuartilnya jatuh di kelas mana. Misalnya, ini tabel penjualan sepatu: | Ukuran Sepatu | Frekuensi () | Frekuensi Kumulatif () | Tepi Bawah () | Tepi Atas () | Panjang Kelas () | | :-----------: | :---------------------------------: | :---------------------------------------------: | :------------------------------------: | :-----------------------------------: | :-------------------------------------: | | 37-39 | 2 | 2 | | | 3 | | 40-42 | 11 | 13 | | | 3 | | 43-45 | 10 | 23 | | | 3 | | 46-48 | 5 | 28 | | | 3 | | 49-51 | 2 | 30 | | | 3 | | **Jumlah** | **30** | | | | | Tepi bawah = batas bawah - 0,5 Tepi atas = batas atas + 0,5 Panjang kelas = Tepi atas - Tepi bawah ### Tentukan Letak Kelas Kuartil Kita cari dulu posisi data ke berapa si kuartil itu. Total data () = 30. - **Letak :** data ke . Lihat kolom . Data ke-7,5 ada di kelas mana? Kelas pertama -nya 2 (belum cukup). Kelas kedua -nya 13 (data ke-3 sampai ke-13 ada di sini). Nah, berarti data ke-7,5 ada di kelas **40-42**. - **Letak (Median):** data ke . Lihat . Data ke-15 ada di kelas **43-45** (karena sebelumnya 13, dan kelas ini 23). - **Letak :** data ke . Lihat . Data ke-22,5 ada di kelas **43-45** juga (karena sebelumnya 13, dan kelas ini 23). ### Hitung Nilai Kuartil dengan Rumus Interpolasi Setelah tahu kelasnya, kita pakai rumus ini buat cari nilai pastinya: Di mana: - = Nilai Kuartil ke-i (yang kita cari) - = Tepi bawah kelas kuartil ke-i - = Jumlah seluruh frekuensi - = Frekuensi kumulatif **SEBELUM** kelas kuartil ke-i - = Frekuensi kelas kuartil ke-i - = Panjang kelas interval ## Mencari Q1 Penjualan Sepatu Kita hitung dari tabel di atas. 1. **Letak :** Data ke-7,5. 2. **Kelas :** 40-42. 3. **Kita kumpulkan bahan-bahannya:** - Tepi bawah kelas () = 39,5 - Jumlah data () = 30 - Frekuensi kumulatif sebelum kelas () = 2 (lihat kelas 37-39) - Frekuensi kelas () = 11 - Panjang kelas () = 3 4. **Masukkan ke rumus:**
Jadi, nilai adalah 41. Artinya, sekitar 25% sepatu yang terjual ukurannya 41 atau lebih kecil. ## Latihan Coba hitung dari data penjualan sepatu di Toko A pada tabel di atas tadi. Setelah dapat hasilnya, coba bandingkan dengan cara mencari kuartil data tunggal yang sudah dipelajari sebelumnya. Kira-kira apa bedanya dan kenapa hasilnya bisa mirip atau beda? ### Kunci Jawaban 1. **Letak :** Data ke-22,5. 2. **Kelas :** 43-45. 3. **Kumpulkan bahan:** - = 42,5 (tepi bawah kelas ) - = 30 (jumlah data) - = 13 (lihat kelas 40-42) - = 10 (frekuensi kelas ) - = 3 (panjang kelas) 4. **Masukkan ke rumus:**
Jadi, nilai adalah 45,35. Artinya, sekitar 75% sepatu yang terjual ukurannya 45,35 atau lebih kecil (atau 25% terjual ukurannya lebih besar dari 45,35). **Perbandingan dengan Data Tunggal:** Mencari kuartil data kelompok menggunakan **interpolasi** karena kita tidak tahu nilai pasti tiap data, hanya rentangnya. Hasilnya adalah perkiraan nilai kuartil. Kalau data tunggal, kita bisa langsung menunjuk data ke berapa yang jadi kuartil (atau rata-rata dua data), jadi hasilnya lebih pasti (jika datanya memang tunggal). Kuartil data kelompok memberikan gambaran bagus untuk data yang banyak dan sudah dikelompokkan.