# Nakafa Framework: LLM URL: /id/subject/high-school/10/mathematics/statistics/quartile-data-single Source: https://raw.githubusercontent.com/nakafaai/nakafa.com/refs/heads/main/packages/contents/subject/high-school/10/mathematics/statistics/quartile-data-single/id.mdx Output docs content for large language models. --- export const metadata = { title: "Kuartil Data Tunggal", description: "Hitung kuartil Q1, Q2, Q3 data tunggal dengan rumus posisi sederhana. Pelajari cara membagi data terurut menjadi empat bagian sama besar langkah demi langkah.", authors: [{ name: "Nabil Akbarazzima Fatih" }], date: "04/22/2025", subject: "Statistika", }; ## Apa Itu Kuartil? Median itu kayak penggaris yang membagi data jadi dua bagian sama besar, pas di tengah (50%). Nah, ada lagi nih temannya median, namanya **kuartil**. Kalau median membagi data jadi dua, kuartil ini lebih jago lagi, dia membagi data yang sudah diurutin jadi **empat** bagian yang sama besar! Bayangin kamu punya coklat batang, terus kamu patahin jadi empat potong sama rata. Nah, kuartil itu titik-titik patahannya. Ada tiga titik patahan kuartil: 1. **Kuartil Bawah ():** Ini patahan pertama. Dia misahin 25% data yang paling kecil dari yang lainnya. Kayak seperempat coklat pertama. 2. **Kuartil Tengah ():** Ini dia si **median**! Dia ada di tengah-tengah persis, membagi data jadi dua (50% kiri, 50% kanan). Kayak patahan di tengah coklat. 3. **Kuartil Atas ():** Ini patahan terakhir. Dia misahin 75% data yang kecil dari 25% data yang paling gede. Kayak batas setelah tiga perempat coklat. Jadi, , , dan membagi data kita jadi empat kelompok kecil yang isinya sama banyak (masing-masing 25%). ## Cara Mencari Letak Kuartil Oke, sekarang gimana caranya kita tahu si , , dan ini ada di urutan data ke berapa? Anggap kita punya data yang sudah kita urutin dari yang paling kecil sampai paling besar. ### Q1 (Kuartil Bawah) Rumusnya gampang: - **Kalau hasilnya angka bulat**, misalnya 5, berarti itu ya nilai data di urutan ke-5. - **Kalau hasilnya angka pakai koma**, misalnya , berarti itu ada di antara data urutan ke-5 dan data urutan ke-6. (Nanti ada cara hitung nilainya, tapi sekarang kita cari letaknya dulu). **Contoh Gampang:** Misalnya kita punya 20 data (). Letak = Data ke- = Data ke- = Data ke-5.25. Artinya, ada di antara data ke-5 dan data ke-6. ### Q2 (Median atau Kuartil Tengah) Ini kan median, jadi rumusnya: Aturannya sama kayak : - **Kalau hasilnya angka bulat**, misal 10, itu nilai data ke-10. - **Kalau hasilnya angka pakai koma**, misal 10,5, ada di antara data ke-10 dan data ke-11. **Contoh Gampang ():** Letak = Data ke- = Data ke- = Data ke-10,5. Artinya, (median) ada di antara data ke-10 dan data ke-11. ### Q3 (Kuartil Atas) Rumusnya mirip lagi: Aturannya juga sama persis: - **Kalau hasilnya angka bulat**, misal 15, itu nilai data ke-15. - **Kalau hasilnya angka pakai koma**, misal 15,75, ada di antara data ke-15 dan data ke-16. **Contoh Gampang ():** Letak = Data ke- = Data ke- = Data ke-15,75. Artinya, ada di antara data ke-15 dan data ke-16. ## Latihan Coba cari letak , , dan dari data nilai ulangan matematika 7 anak ini: **Nilai:** 7, 5, 8, 6, 9, 7, 10 **Langkah 1: Urutkan data dulu!** Data terurut: 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10 Banyak data () = 7 **Langkah 2: Cari letak kuartil pakai rumus** - **Letak :** Hasilnya bulat (2), jadi adalah data ke-2. - **Letak (Median):** Hasilnya bulat (4), jadi adalah data ke-4. - **Letak :** Hasilnya bulat (6), jadi adalah data ke-6. **Langkah 3: Tentukan nilai kuartilnya** Lihat data terurut: 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10 - = Data ke-2 = **6** - = Data ke-4 = **7** - = Data ke-6 = **9** ## Kuartil Keempat (Q4) Mungkin kamu bertanya-tanya, "Kalau ada , , dan , apakah ada ?" Secara teknis, konsep kuartil membagi data menjadi empat bagian. adalah batas 25% pertama, (median) adalah batas 50%, dan adalah batas 75%. Batas terakhir, yang mencakup 100% data, sebenarnya adalah **nilai maksimum** dari data tersebut. Jadi, meskipun kita bisa menyebut nilai maksimum sebagai "", dalam analisis statistik kita biasanya tidak secara eksplisit menggunakan istilah . Fokus utamanya adalah pada , , dan karena mereka memberikan informasi penting tentang penyebaran dan pusat data di bagian bawah, tengah, dan atas. Nilai minimum kadang disebut "", tapi sama seperti , ini kurang umum digunakan dibandingkan , , dan .