# Nakafa Framework: LLM

URL: /id/subject/high-school/10/mathematics/statistics/relative-frequency
Source: https://raw.githubusercontent.com/nakafaai/nakafa.com/refs/heads/main/packages/contents/subject/high-school/10/mathematics/statistics/relative-frequency/id.mdx

Output docs content for large language models.

---

export const metadata = {
   title: "Frekuensi Relatif",
   description: "Hitung frekuensi relatif untuk mencari proporsi dan persentase data. Pelajari cara membandingkan kelompok dan interpretasi hasil statistik dengan contoh jelas.",
   authors: [{ name: "Nabil Akbarazzima Fatih" }],
   date: "04/22/2025",
   subject: "Statistika",
};

## Memahami Frekuensi Relatif

Kalian pasti sudah tahu apa itu frekuensi, kan? Frekuensi itu simpelnya adalah **berapa kali** suatu nilai atau data muncul dalam sekumpulan data.

Misalnya, kalau kita tanya 30 siswa tentang merek HP mereka, dan 10 siswa menjawab "Apple", maka frekuensi untuk merek "Apple" adalah 10.

Nah, sekarang kita akan kenalan dengan **Frekuensi Relatif**. Apa sih itu?

Frekuensi Relatif adalah cara kita melihat frekuensi suatu data **dibandingkan dengan jumlah total seluruh data**. Jadi, bukan cuma lihat berapa kali munculnya saja, tapi kita lihat "bagian" atau "proporsi" dari data tersebut terhadap keseluruhan.

### Kenapa Perlu Frekuensi Relatif?

Frekuensi relatif ini penting banget lho. Dengan frekuensi relatif, kita bisa:

1. **Membandingkan Proporsi**: Kita bisa membandingkan seberapa besar bagian satu kelompok data dibandingkan kelompok lain dalam satu set data yang sama. Misalnya, seberapa besar proporsi pengguna Apple dibandingkan Samsung di kelasmu.
2. **Membandingkan Antar Kelompok Berbeda**: Kita bisa membandingkan proporsi data dari dua kelompok yang jumlah totalnya beda! Misalnya, membandingkan persentase siswa yang suka Matematika di kelas A (total 30 siswa) dengan kelas B (total 40 siswa). Hanya dengan frekuensi biasa akan sulit, tapi dengan frekuensi relatif (persentase), perbandingannya jadi adil.

## Rumus Frekuensi Relatif

Cara menghitungnya gampang banget!

<BlockMath math="\text{Frekuensi Relatif} = \frac{\text{Frekuensi Kelas}}{\text{Jumlah Frekuensi Total}}" />

Keterangan:

- **Frekuensi Kelas**: Ini adalah berapa kali data atau nilai di kelas/kelompok itu muncul (frekuensi biasa yang sudah kita kenal).
- **Jumlah Frekuensi Total**: Ini adalah jumlah total semua data yang kita amati.

Frekuensi Relatif biasanya dinyatakan dalam bentuk:

- **Pecahan**: Bentuk paling dasar dari pembagian.
- **Desimal**: Hasil pembagian pecahan.
- **Persentase**: Bentuk desimal dikalikan 100%. Ini yang paling sering dipakai karena mudah dipahami.

## Contoh Menghitung Frekuensi Relatif

Kita pakai contoh data merek HP dari 30 siswa tadi:

| Merek HP  | Frekuensi (Jumlah Siswa) |
| :-------- | :----------------------- |
| Apple     | <InlineMath math="12" /> |
| Samsung   | <InlineMath math="10" /> |
| Xiaomi    | <InlineMath math="8" />  |
| **Total** | <InlineMath math="30" /> |

Jumlah Frekuensi Total = 12 + 10 + 8 = 30 siswa.

Sekarang kita hitung frekuensi relatif untuk tiap merek:

1. **Apple**:

   <BlockMath math="\text{Frekuensi Relatif Apple} = \frac{12}{30}" />

   Frekuensi Relatif Apple = <InlineMath math="0.4" />

   Dalam persen: <InlineMath math="0.4 \times 100\% = 40\%" />

2. **Samsung**:

   <BlockMath math="\text{Frekuensi Relatif Samsung} = \frac{10}{30}" />

   Frekuensi Relatif Samsung = <InlineMath math="0.333..." /> (kita bulatkan jadi <InlineMath math="0.33" />)

   Dalam persen: <InlineMath math="0.33 \times 100\% = 33\%" />

3. **Xiaomi**:

   <BlockMath math="\text{Frekuensi Relatif Xiaomi} = \frac{8}{30}" />

   Frekuensi Relatif Xiaomi = <InlineMath math="0.266..." /> (kita bulatkan jadi <InlineMath math="0.27" />)

   Dalam persen: <InlineMath math="0.27 \times 100\% = 27\%" />

**Tabel Frekuensi Relatif:**

| Merek HP  | Frekuensi                | Frekuensi Relatif (Desimal) | Frekuensi Relatif (Persen)  |
| :-------- | :----------------------- | :-------------------------- | :-------------------------- |
| Apple     | <InlineMath math="12" /> | <InlineMath math="0.40" />  | <InlineMath math="40\%" />  |
| Samsung   | <InlineMath math="10" /> | <InlineMath math="0.33" />  | <InlineMath math="33\%" />  |
| Xiaomi    | <InlineMath math="8" />  | <InlineMath math="0.27" />  | <InlineMath math="27\%" />  |
| **Total** | <InlineMath math="30" /> | <InlineMath math="1.00" />  | <InlineMath math="100\%" /> |

Jumlah total frekuensi relatif (dalam desimal) harus selalu 1, dan dalam persen harus <InlineMath math="100\%" />. Mungkin ada sedikit perbedaan karena pembulatan, tapi seharusnya sangat dekat dengan 1 atau <InlineMath math="100\%" />.

## Menginterpretasi Frekuensi Relatif

Dari tabel frekuensi relatif di atas, kita bisa bilang:

- <InlineMath math="40\%" /> dari siswa di kelas itu menggunakan HP merek Apple.
- Sekitar <InlineMath math="33\%" /> siswa menggunakan Samsung.
- Sisanya, sekitar <InlineMath math="27\%" />, menggunakan Xiaomi.

Dengan frekuensi relatif, kita jadi punya gambaran yang lebih jelas tentang proporsi tiap merek HP di antara 30 siswa tersebut.

Jadi, frekuensi relatif membantu kita memahami seberapa besar "porsi" suatu data dalam keseluruhan data. Gampang kan?
