Perbandingan dan Logika

Urutan Prioritas Operator

Dalam pemrograman, komputer menjalankan operasi berdasarkan urutan prioritas tertentu. Bayangkan seperti aturan matematika dimana perkalian dikerjakan sebelum penjumlahan. Python memiliki aturan serupa untuk semua operatornya.

Ketika kamu menulis ekspresi kompleks, Python akan mengevaluasi operator dengan prioritas tinggi terlebih dahulu. Jika beberapa operator memiliki prioritas sama, evaluasi dilakukan dari kiri ke kanan.

Operator Perbandingan

Operator perbandingan digunakan untuk membandingkan dua nilai dan menghasilkan nilai boolean (True atau False). Operator perbandingan yang tersedia dalam Python:

• == sama dengan
• != tidak sama dengan
• < kurang dari
• <= kurang dari atau sama dengan
• > lebih dari
• >= lebih dari atau sama dengan

Operator perbandingan memiliki sifat penting yaitu membandingkan nilai dari dua objek, objek tidak harus memiliki tipe data yang sama, semua operator perbandingan memiliki prioritas yang sama, dan selalu menghasilkan nilai True atau False dengan tipe bool.

# Contoh penggunaan operator perbandingan>>> 4 == 5False>>> 3 > 2.1  # integer 3 dipromosikan menjadi float untuk perbandingan dengan 2.1True

Operator Boolean

Operator boolean memungkinkan kamu menggabungkan beberapa kondisi atau memodifikasi nilai boolean. Python menyediakan tiga operator boolean utama:

1. Operator and mengembalikan nilai pertama jika bernilai false, atau nilai kedua jika nilai pertama bernilai true.

2. Operator or mengembalikan nilai pertama jika bernilai true, atau nilai kedua jika nilai pertama bernilai false.

3. Operator not berbeda dari operator and dan or karena selalu menghasilkan nilai boolean baru.

# Contoh operator boolean>>> 4.0 and 5.0  # mengevaluasi 4.0 sebagai true, mengevaluasi 5.0 sebagai true, mengembalikan 5.05.0>>> 0 and 5  # mengevaluasi 0 sebagai false, mengembalikan 0 (short-circuit)0>>> 4.0 or 5.0  # mengevaluasi 4.0 sebagai true, mengembalikan 4.0 (short-circuit)4.0>>> 0 or 5  # mengevaluasi 0 sebagai false, mengevaluasi 5 sebagai true, mengembalikan 55>>> not 4.0  # mengevaluasi 4.0 sebagai true, mengembalikan FalseFalse>>> not 0  # mengevaluasi 0 sebagai false, mengembalikan TrueTrue

Operator and dan or menggunakan evaluasi short-circuit, yang berarti evaluasi berhenti ketika hasil sudah dapat ditentukan tanpa mengevaluasi semua operand. Keduanya mengembalikan argumen terakhir yang dievaluasi, sedangkan operator not selalu membuat nilai boolean baru.

Nilai dalam Konteks Boolean

Python memiliki aturan khusus untuk menentukan nilai mana yang dianggap False atau True dalam konteks boolean.

Nilai Falsy dan Truthy

Nilai yang dianggap False (Falsy):

1. False itu sendiri
2. None (dari tipe NoneType)
3. Angka nol dari semua tipe data numerik:
   • 0 (integer nol)
   • 0.0 (float nol)
   • 0j (bilangan kompleks nol, dimana j adalah unit imajiner)
4. String kosong ""
5. Kontainer kosong: [], {}, (), set()

Nilai yang dianggap True (Truthy):

1. Semua nilai lainnya

Tipe Data Boolean

Tipe bool dalam Python merepresentasikan nilai kebenaran False dan True, merupakan subtipe dari integer (int), dan boolean berperilaku seperti 0 dan 1 dalam operasi matematika.

# Konstruktor bool dan operasi aritmatika>>> bool(-1)True>>> bool(0.0)False>>> True + True2>>> 3 * False0

Menggabungkan Operator

Kamu dapat menggabungkan operator perbandingan dengan operator boolean untuk membuat kondisi yang lebih kompleks. Python juga memungkinkan rantai perbandingan yang lebih natural seperti 1 < 2 < 3.

# Contoh penggabungan operator>>> 4.0 > 3 and 2 >= 3  # ⇔ True and FalseFalse>>> 7 < 6 or 4 != 2  # ⇔ False or TrueTrue>>> not 0 < 2  # ⇔ not (0 < 2) ⇔ not TrueTrue# Rantai perbandingan>>> 1 < 2 < 3  # ⇔ (1 < 2) and (2 < 3)True>>> 5 <= 7 < 10  # ⇔ (5 <= 7) and (7 < 10) --- aplikasi: tes intervalTrue

Perbandingan Bilangan Floating Point

Membandingkan bilangan floating point memerlukan perhatian khusus karena keterbatasan presisi dalam representasi digital. Kehilangan presisi dapat menyebabkan hasil yang tidak terduga.

Masalah Presisi Float

# Masalah presisi floating point>>> a = 0.01>>> b = 0.1**2  # b adalah 0.010000000000000002>>> a == bFalse# Solusi dengan math.isclose()>>> import math>>> math.isclose(0.01, 0.1**2)True>>> math.isclose(100, 95, rel_tol=0.05)  # toleransi relatif adalah 5%True>>> math.isclose(100, 95, abs_tol=5)  # toleransi absolut adalah 5True

Solusi dengan math.isclose()

Python menyediakan fungsi math.isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0) untuk menguji kesetaraan aproksimasi. Fungsi ini menggunakan toleransi relatif (rel_tol) dan toleransi absolut (abs_tol) untuk menentukan apakah dua nilai cukup dekat.

Hindari membandingkan floating point dengan == atau !=. Gunakan math.isclose(a, b) untuk menguji kesetaraan aproksimasi. Gunakan abs_tol jika salah satu angka mendekati nol.