Command Palette

Search for a command to run...

Metode Linear AI

Perkiraan Terbaik dalam Fungsi dan Ruang Polinomial

Pendekatan Terbaik dalam Ruang Fungsi

Tujuan kita adalah melakukan pendekatan terhadap fungsi tertentu dalam subruang yang sesuai dari ruang fungsi menggunakan norma tertentu dengan hasil yang optimal.

Himpunan C([a;b])C([a; b]) dari fungsi kontinu f:[a;b]Rf : [a; b] \to \mathbb{R} membentuk ruang vektor real berdimensi tak hingga. Bayangkan ruang ini seperti perpustakaan raksasa yang berisi semua fungsi kontinu yang mungkin ada pada interval [a;b][a; b].

Produk Skalar dan Ruang Euklidean

Dengan produk skalar yang didefinisikan sebagai

f,g=abf(x)g(x)dx\langle f, g \rangle = \int_a^b f(x) g(x) \, dx

maka C([a;b])C([a; b]) menjadi ruang vektor euklidean. Norma yang bersesuaian adalah rata-rata kuadratik

f=f,f=(abf(x)2dx)12\|f\| = \sqrt{\langle f, f \rangle} = \left( \int_a^b f(x)^2 \, dx \right)^{\frac{1}{2}}

Produk skalar ini seperti cara mengukur kemiripan antara dua fungsi, mirip dengan menghitung seberapa serupa dua lagu berdasarkan harmonisasi nadanya. Sedangkan norma memberikan ukuran "besarnya" suatu fungsi dalam arti kuadratik, seperti mengukur volume suara rata-rata dari sebuah musik.

Definisi Aproksimasi Terbaik

Misalkan SC([a;b])S \subset C([a; b]) adalah subruang vektor berdimensi hingga dan fC([a;b])f \in C([a; b]). Tugas kita adalah menentukan gSg \in S sedemikian rupa sehingga

fg=minφSfφ\|f - g\| = \min_{\varphi \in S} \|f - \varphi\|

Fungsi gSg \in S dengan sifat ini disebut pendekatan Gauss. Suatu gSg \in S dengan sifat tersebut dinamakan pendekatan terbaik dari ff dalam SS terhadap norma \| \cdot \|.

Seperti mencari foto yang paling mirip dengan aslinya dari koleksi foto terbatas, pendekatan terbaik memberikan fungsi yang paling mendekati fungsi asli dalam ruang yang tersedia.

Ruang Polinomial

Selanjutnya kita akan meninjau

S=Pn([a;b])S = P_n([a; b])

yaitu himpunan semua polinomial berderajat maksimal nn. Ruang polinomial adalah seperti kotak perkakas matematika yang berisi berbagai macam kurva sederhana untuk mendekati bentuk fungsi yang lebih rumit. Semakin tinggi derajat nn, semakin banyak "alat" yang tersedia untuk membentuk kurva yang lebih fleksibel.

Polinomial Trigonometrik

Kemungkinan lain adalah himpunan semua polinomial trigonometrik

S=Tn(ω)={a02+i=1n(aicos(2πixω)+bisin(2πixω)):ai,biR}S = T_n(\omega) = \left\{ \frac{a_0}{2} + \sum_{i=1}^n \left( a_i \cos\left(\frac{2\pi i x}{\omega}\right) + b_i \sin\left(\frac{2\pi i x}{\omega}\right) \right) : a_i, b_i \in \mathbb{R} \right\}

untuk pendekatan fungsi periodik f:RRf : \mathbb{R} \to \mathbb{R} dengan periode ω>0\omega > 0.

Polinomial trigonometrik ini seperti orkestra matematika dimana fungsi sinus dan kosinus berperan sebagai instrumen musik yang berharmoni untuk menciptakan melodi fungsi yang berulang. Setiap suku dalam deret ini menambahkan frekuensi harmonik yang berbeda, sama seperti instrumen musik yang memainkan nada dasar dan harmonik-harmoniknya.