Immutable, Mutable, dan Identity

List dan Mutabilitas

Dalam Python, list merupakan struktur data yang dapat diubah setelah dibuat. Mari kita pahami bagaimana perilaku list ketika kita melakukan operasi tertentu.

Ketika kamu membuat sebuah list dan menyimpannya dalam variabel, Python tidak menyalin isi list tersebut. Sebaliknya, variabel tersebut menyimpan referensi atau alamat memori tempat list berada. Bayangkan seperti alamat rumah, variabel hanya menyimpan alamat, bukan rumahnya sendiri.

list_reference.py

# Membuat list dan memberikan referensilist1 = [0, 1, 2]list2 = ['a', list1, True]print(list2)  # ['a', [0, 1, 2], True]# Mengubah elemen dalam list1list1[1] = [3, 4, 5]print(list2)  # ['a', [0, [3, 4, 5], 2], True]

Perhatikan bagaimana perubahan pada list1 juga mempengaruhi list2. Ini terjadi karena list2 tidak menyimpan salinan list1, melainkan referensi ke objek list yang sama di memori.

Operasi Slice Menciptakan Salinan Baru

slice_copy.py

# Operasi slice menciptakan list barulist1 = [0, 1, 2]list2 = list1[:]  # Mengambil semua elemen dengan sliceprint(id(list1))  # Contoh: 3104print(id(list2))  # Contoh: 8864 (berbeda dari list1)# Mengubah elemen di list2 tidak mempengaruhi list1list2[0] = 'x'print(list1)  # [0, 1, 2] (tidak berubah)print(list2)  # ['x', 1, 2]

object_identity.py

a = 300print(a)          # 300print(type(a))    # <class 'int'>print(id(a))      # 10120b = a  # b mereferensi objek yang sama dengan aprint(id(b))      # 10120 (sama dengan a)a = a + 1  # Membuat objek baruprint(id(a))      # 10492 (berbeda dari sebelumnya)

identity_comparison.py

# Integer besar mungkin menggunakan objek berbedaa = 300b = 300print(a is b)      # Mungkin True atau False (tergantung implementasi)print(a == b)      # True (nilai sama)# Integer dalam rentang -5 sampai 256 biasanya samaa = 100b = 100print(a is b)      # True (optimisasi untuk integer kecil)print(a == b)      # True (nilai sama)

immutable_objects.py

# Integer adalah immutablea = 300print(id(a))  # 10120a = a + 1     # Membuat objek baruprint(id(a))  # 10492 (berbeda)# String juga immutablestr_var = 'hello'print(id(str_var))  # 75568# Mencoba mengubah string akan menghasilkan error# str_var[1] = 'a'  # TypeError

mutable_objects.py

# List adalah mutablelist_var = [0, 1, 2]print(id(list_var))  # 15296# Mengubah elemen tidak mengubah identitas objeklist_var = [0, 0, 0]print(id(list_var))  # 60960 (objek baru karena assignment)# Modifikasi in-place mempertahankan identitaslist_var[:] = ['a', 'b', 'c']print(id(list_var))  # 60960 (sama)

assignment_vs_modification.py

list1 = [0, 1, 2]list2 = list1  # Kedua variabel mereferensi objek yang samaprint(id(list1))     # 700print(id(list2))     # 700 (sama)# Modifikasi in-place mempengaruhi kedua variabellist1[1] = 'x'print(list1)         # [0, 'x', 2]print(list2)         # [0, 'x', 2] (ikut berubah)# Assignment membuat referensi barulist1 = [1, 2, 3]print(list1)         # [1, 2, 3]print(list2)         # [0, 'x', 2] (tidak berubah)

Immutable, Mutable, dan Identity

List dan Mutabilitas

Operasi Slice Menciptakan Salinan Baru

Identitas, Tipe, dan Nilai Objek

Identitas Objek

Perbandingan Identitas dan Nilai

Objek Mutable dan Immutable

Objek Immutable

Objek Mutable

Perilaku Assignment vs Modifikasi