For AI agents: use /llms.txt for the Nakafa content index.
Vektor tiga dimensi adalah besaran yang memiliki nilai dan arah dalam ruang tiga dimensi. Berbeda dengan vektor dua dimensi yang hanya berada pada bidang datar (sumbu x x x dan y y y ), vektor tiga dimensi berada dalam ruang dengan tiga sumbu koordinat (sumbu x x x , y y y , dan ).
Vektor tiga dimensi dapat dinotasikan dengan berbagai cara:
Notasi huruf dengan tanda panah di atasnya: a ⃗ \vec{a} a atau P Q → \overrightarrow{PQ} P Q
Notasi komponen: ( a x , a y , a z ) (a_x, a_y, a_z) ( a x , a y , a z ) atau ( a 1 , a 2 , a 3 ) (a_1, a_2, a_3) ( a 1 , a 2 , a 3 )
Notasi basis: a x i ⃗ + a y j ⃗ + a z k ⃗ a_x\vec{i} + a_y\vec{j} + a_z\vec{k} a x i + a y j + a z k
Vektor dalam ruang tiga dimensi terdiri dari tiga komponen yang menunjukkan proyeksi vektor pada masing-masing sumbu koordinat:
a x a_x a x adalah komponen vektor pada sumbu x x x
a y a_y a y adalah komponen vektor pada sumbu y y y
a z a_z a z adalah komponen vektor pada sumbu z z z
i ⃗ , j ⃗ , k ⃗ \vec{i}, \vec{j}, \vec{k} i , j , k adalah vektor satuan pada sumbu
, , dan
Panjang atau besar vektor tiga dimensi a ⃗ = ( a x , a y , a z ) \vec{a} = (a_x, a_y, a_z) a = ( a x , a y , a z ) ditentukan dengan rumus:
Jika a ⃗ = ( 3 , 4 , 5 ) \vec{a} = (3, 4, 5) a = ( 3 , 4 , 5 ) , maka panjang vektor a ⃗ \vec{a} a adalah:
Penjumlahan dan pengurangan vektor tiga dimensi dilakukan dengan menjumlahkan atau mengurangkan komponen-komponen yang bersesuaian.
Jika a ⃗ = ( a x , a y , a z ) \vec{a} = (a_x, a_y, a_z) a = ( a x , a y , a z ) dan b ⃗ = ( b x , b y , b z ) \vec{b} = (b_x, b_y, b_z) b = ( b x , b y , b z ) , maka:
Perkalian skalar k k k dengan vektor a ⃗ \vec{a} a menghasilkan vektor baru dengan arah yang sama (jika k > 0 k > 0 k > 0 ) atau berlawanan (jika k < 0 k < 0 k < 0 ) dan panjang ∣ k ∣ kali |k| \text{ kali} ∣ k ∣ kali panjang a ⃗ \vec{a} a .
Perkalian titik antara dua vektor a ⃗ \vec{a} a dan b ⃗ \vec{b} b menghasilkan skalar yang didefinisikan sebagai:
dimana θ \theta θ adalah sudut antara kedua vektor.
Perkalian titik memiliki sifat:
a ⃗ ⋅ b ⃗ = b ⃗ ⋅ a ⃗ \vec{a} \cdot \vec{b} = \vec{b} \cdot \vec{a} a ⋅ b = b ⋅ a (komutatif)
a ⃗ ⋅ b ⃗ = 0 \vec{a} \cdot \vec{b} = 0 a ⋅ b = 0 jika dan hanya jika dan saling
tegak lurus (ortogonal)
a ⃗ ⋅ a ⃗ = ∣ a ⃗ ∣ 2 \vec{a} \cdot \vec{a} = |\vec{a}|^2 a ⋅ a = ∣ a ∣ 2
Perkalian silang antara dua vektor a ⃗ \vec{a} a dan b ⃗ \vec{b} b menghasilkan vektor baru c ⃗ \vec{c} c yang tegak lurus terhadap kedua vektor tersebut.
Besar dari hasil perkalian silang adalah:
dimana θ \theta θ adalah sudut antara kedua vektor.
Vektor tiga dimensi memiliki banyak aplikasi dalam berbagai bidang:
Fisika : Untuk menggambarkan gaya, kecepatan, percepatan, dan momentum dalam ruang tiga dimensi
Grafika Komputer : Untuk merepresentasikan posisi dan pergerakan objek dalam ruang tiga dimensi
Robotika : Untuk mengontrol pergerakan robot dalam ruang
Navigasi : Untuk menentukan arah dan jarak dalam ruang tiga dimensi
Teknik Mesin : Untuk analisis struktur dan mekanika fluida