Jacob Bernoullis Ars Conjectandi erschien nach seinem Tod im Jahr 1713. , darunter Bernoullis Gesetz der großen Zahlen, und untersuchte wiederholte Erfolgs-Misserfolgs-Versuche, die heute seinen Namen tragen.
Das Buch entwickelte grundlegende Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Für eine Binomialwahrscheinlichkeit müssen wir die Positionen der Erfolge auswählen und die Wahrscheinlichkeit einer Ergebnisfolge berechnen. Kombinationen zählen die möglichen Positionen. Die Wahrscheinlichkeitsregeln bestimmen das Gewicht jeder Folge.
Zunächst die Kombinationsformel zum Auswählen von Objekten:
Ckn=(kn)=k!(n−k)!n!
Zweitens Fakultät (sequentielle Multiplikation):
n!=n×(n−1)×⋯×3×2×1
Nach Definition gilt 0!=1.
Und drittens die Beziehung zwischen der Ereigniswahrscheinlichkeit und ihrem Komplement:
P(A)+P(Ac)=1
Dabei ist P(A) die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, und P(Ac) die Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis nicht eintritt.
Eine binomialverteilte Zufallsvariable zählt Erfolge in wiederholten Versuchen. Jeder Versuch hat zwei einander ausschließende Ergebnisse, etwa Kopf oder Zahl bei einer Münze. Das als Erfolg bezeichnete Ergebnis wird gezählt.
Das Modell gilt nur bei einer festen Versuchszahl, unabhängigen Versuchen und gleichbleibender Erfolgswahrscheinlichkeit. Unabhängigkeit bedeutet, dass ein früheres Ergebnis die Wahrscheinlichkeit in einem späteren Versuch nicht verändert.
Anforderungen für Binomialexperimente:
Es gibt nur zwei mögliche Ergebnisse: Erfolg oder Misserfolg
Die Anzahl der Experimente ist vorgegeben und festgelegt
Die einzelnen Versuche sind voneinander unabhängig
Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist für jedes Experiment gleich
Für ein Binomialexperiment mit Erfolgswahrscheinlichkeit p und Misserfolgswahrscheinlichkeit q=1−p gibt die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion die Wahrscheinlichkeit für genau x Erfolge in nunabhängigen Versuchen an:
P(X=x)=(xn)pxqn−x,x=0,1,2,…,n
Wo:
n = feste Anzahl der Versuche
x = Anzahl der gezählten Erfolge
p = Erfolgswahrscheinlichkeit in einem Versuch
q=1−p = Wahrscheinlichkeit eines Misserfolgs in einem Versuch
Prüfe vor dem Einsetzen alle vier Binomialbedingungen. Andernfalls beschreibt dieses Wahrscheinlichkeitsmodell den Versuch möglicherweise nicht.
Betrachten wir eine faire Münze. Ihr Ergebnisraum enthält Kopf und Zahl:
S={Kopf,Zahl}
Wenn „Zahl“ als Erfolg gilt, beträgt die Erfolgswahrscheinlichkeit p=21. Für den Misserfolg „Kopf“ gilt entsprechend q=1−21=21.
Aufgabe: Wir werfen die Münze 7-mal. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, genau 5-mal Zahl zu erhalten?
Lösung:
Zuerst ordnen wir die Parameter zu:
n=7 (Anzahl der Würfe)
x=5 (gewünschte Anzahl von „Zahl“)
p=21 (Wahrscheinlichkeit, Zahl zu bekommen)
q=21 (Wahrscheinlichkeit für Kopf)
Nun verwenden wir die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion:
P(X=5)=(57)(21)5(21)7−5
=(57)(21)5(21)2
=(57)(21)7
Berechnen wir zunächst (57):
(57)=5!(7−5)!7!=5!⋅2!7!
=5!×2×17×6×5!=27×6=242=21
Die vollständige Berechnung lautet also:
P(X=5)=21×271=21×1281=12821
Die Wahrscheinlichkeit, bei 7 Münzwürfen genau 5-mal Zahl zu erhalten, beträgt somit 12821 oder ungefähr 16,4%.
Wahrscheinlichkeiten für Zahl bei sieben Würfen
Die waagerechte Achse zählt Zahl-Ergebnisse und bezeichnet nicht die Reihenfolge der Würfe. Jeder Balken zeigt die Wahrscheinlichkeit genau dieser Anzahl.
Die Balken für zweimal und fünfmal Zahl sind gleich hoch. Bei einer fairen Münze ändert das Vertauschen von Kopf und Zahl die Wahrscheinlichkeit nicht. Beide Ereignisse umfassen 21 passende Folgen unter 128 gleich wahrscheinlichen Folgen.
Nimm unabhängige Versuche mit gleichbleibender Erfolgswahrscheinlichkeit an. Mische beim Kugelbeispiel den Beutel vor jeder zufälligen Ziehung erneut. In der Prüfung hat jede Frage genau eine richtige Antwort und jede Möglichkeit wird mit gleicher Wahrscheinlichkeit gewählt.
In jeder Aufgabe wird ein Versuch eine feste Anzahl oft wiederholt und nach einer genauen Anzahl von Erfolgen gefragt, deshalb passt die binomiale Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion direkt. Bestimme zuerst die Anzahl der Versuche, die Erfolgswahrscheinlichkeit und die geforderte Anzahl der Erfolge, bevor du rechnest.
In einer Tüte befinden sich 10 Kugeln, die bis auf die Farbe genau gleich sind: 6 rote und 4 blaue Kugeln. Wir ziehen 5 Kugeln nacheinander mit Zurücklegen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, genau 3 rote Kugeln zu ziehen?
Ein Bogenschütze trifft sein Ziel mit einer Wahrscheinlichkeit von 80%. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er bei 6 Schüssen genau 4-mal trifft?
Eine Multiple-Choice-Prüfung hat pro Frage 4 Antwortmöglichkeiten. Ein Schüler errät zufällig alle Antworten auf 8 Fragen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er genau 2 Fragen richtig beantwortet?