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Sei auf einem Intervall . Das gewichtete Skalarprodukt und die davon erzeugte Norm sind
Zwei Funktionen sind orthogonal, wenn gilt. Dies ist eine gewichtete -Geometrie. Sie misst einen integrierten quadratischen Fehler und nicht den maximalen Fehler
Der Unterschied ist wichtig. Die orthogonale Projektion minimiert den gewichteten -Fehler. Chebyshev-Polynome besitzen zusätzlich eine eigene Minimax-Eigenschaft, aber das gewichtete Skalarprodukt und die Maximumsnorm sind nicht austauschbar.
Seien paarweise orthogonal. Die Projektion vom Grad einer Funktion lautet
Da alle Kreuzterme verschwinden, kann jeder Koeffizient unabhängig berechnet werden. Dies ist das funktionale Gegenstück zur Zerlegung eines Vektors entlang senkrechter Koordinatenachsen.
Die Anwendung von Gram-Schmidt auf erzeugt eine Folge monischer orthogonaler Polynome . Für ein positives Skalarprodukt gilt
mit
Die Dreitermform ist keine willkürliche Abkürzung. Die Multiplikation mit erhöht den Grad um eins. Durch die Orthogonalität verschwinden alle Komponenten unterhalb von .
Wähle auf
Die Chebyshev-Polynome erster Art sind
Ihre gewichtete Orthogonalität lautet
Da auf gilt und der Leitkoeffizient für gleich ist, hat das monische Polynom unter allen monischen Polynomen vom Grad die kleinste Maximumsnorm. Dies ist die genaue Verbindung zur Minimax-Approximation.
Für das ungewichtete Skalarprodukt auf ,
erfüllen die üblichen Legendre-Polynome
Ihre Orthogonalität und Normierung sind
Zum Beispiel gilt
Die zweite Identität ist eine exakte orthogonale Entwicklung und keine Näherung.
Verwende die affine Variablentransformation
Ist auf orthonormal, dann ist
auf orthonormal, denn
Sei das orthogonale Polynom vom Grad für dasselbe positive Gewicht und Intervall wie ein Integral. Seine Nullstellen sind die Gauß-Quadraturknoten. Mit passenden positiven Gewichten erhält man
Die Regel ist für jedes Polynom bis zum Grad exakt. Legendre-Nullstellen liefern die Gauß-Legendre-Quadratur für das Gewicht . Chebyshev-Nullstellen liefern die Gauß-Chebyshev-Quadratur für .
| Basis | Gewicht auf | Besonders geeignet für |
|---|---|---|
| Chebyshev | stabile Interpolationsgitter, nahezu optimale Minimax-Approximation, Spektralmethoden | |
| Legendre | ungewichtete -Projektion und Gauß-Legendre-Quadratur |
Polynomfamilie, Skalarprodukt, Approximationsziel und Quadraturgewicht müssen zusammenpassen. Wird eines davon geändert, ändert sich das gelöste Problem.