Berat badan bayi baru lahir di suatu rumah sakit diasumsikan terdistribusi normal dengan rata-rata gram dan simpangan baku gram.
Analisis probabilitas seorang bayi baru lahir di rumah sakit tersebut memiliki berat badan antara gram dan gram!
Search for a command to run...
Berat badan bayi baru lahir di suatu rumah sakit diasumsikan terdistribusi normal dengan rata-rata (μ) 3.200 gram dan simpangan baku (σ) 450 gram.
Analisis probabilitas seorang bayi baru lahir di rumah sakit tersebut memiliki berat badan antara 2.750 gram dan 3.650 gram!
Misalkan X adalah berat badan bayi baru lahir (terdistribusi normal)
Kita perlu mengubah batas berat badan menjadi Z-score untuk menggunakan tabel distribusi normal standar.
Untuk x1=2.750 gram
Untuk x2=3.650 gram
Kita ingin mencari P(2.750≤X≤3.650), yang setara dengan P(−1≤Z≤1) dalam distribusi normal standar.
Menggunakan fungsi distribusi kumulatif (CDF) distribusi normal
Dalam notasi fungsi distribusi kumulatif standar (CDF) distribusi normal, P(Z≤z) sering ditulis sebagai Φ(z) atau P(Z<z) (karena distribusi normal kontinu, P(Z≤z)=P(Z<z)).
Jadi, P(−1≤Z≤1)=P(Z≤1)−P(Z<−1)
Pilihan jawaban yang paling tepat adalah A.